为培养具有全球竞争力的商科方面的领军人才，提升学生国际意识和商科思维能力，现向bw必威西汉姆联官网首页学生推荐马来西亚理科大学管理学院学院开设的为期2周的商业分析线上项目。

一、学校简介

马来西亚理科大学（Universiti Sains Malaysia, USM），简称“理大”，成立于 1969 年。是大马建立的第二所公立大学，也是大马国内公认的排名第二的老牌名校。是一所全球顶尖大学，它的医学、理学、工程学领域享誉世界。马来西亚理科大学在2021年QS世界大学排名中位列全球第142位 ，排名与之相当的中国大学有南京大学（QS全球124位）、武汉大学（QS全球246位）、哈尔滨工业大学（QS全球260位）和中山大学（QS全球263位）。

2005年6月29日，USM被联合国大学指定为可持续发展专业技术教育的区域中心，成为继日本、加拿大、西班牙、太平洋岛国家、荷兰和德国等中心外的全球第7个区域中心。

校园规模庞大、环境优美，被誉为亚洲的花园大学。USM拥有主校区（槟岛）、工程校区、医学校区三个校区，学校教师多具有美、英、澳、新等世界教育前沿国家的教育和学术研究背景。现有本科生和研究生共 33000 多人。

二、项目介绍

课程1 时间：2022年7月18日—7月29日（2周课程，共24小时）

授课方式：直播，Webex平台（暂定）

课程内容：

主题1：管理洞察力（Management Insights）

本课程通过互动式讲座、讨论、案例研究和实践练习等方法介绍符合当代组织管理需求的管理概念、原则、功能和策略，强调竞争时代所需的管理新概念。通过介绍管理方法和管理见解来提高战略价值，建立战略敏捷性，调动人才，改善管理，从而做出有利于团队和组织的明智决定。

课程主要内容包括：《管理要点》、《管理层见解和五项原则》、《三维管理流程》、《规划：提供战略价值》、《组织：打造战略敏捷性》、《领导：人的层面和动机》、《控制：学习和变革》。

主题2：数据驱动决策分析（Data Driven Decision Analytics）

本课程介绍数据分析中的概念、知识、技术、原则以及由数据驱动的适当操作。学习如何利用Microsoft Office Excel外接程序Solver更有效地分析数据。除了收集信息，还将了解如何通过适用的案例研究改善决策。

课程主要内容包括：《数据驱动洞察之旅》、《数据采集》、《数据组织》、《数据分析》、《数据可视化和情节串连图板》、《基于使用案例的实际操作》。

主题3：会计与金融分析（Accounting and Finance Analytics）

本课程主要目标是帮助学生获得会计和金融的商业分析方面的必要知识。在快速变化的商业环境中，发展战略优势和保持竞争力需要这种技能组合。在决策中应用商业分析，识别潜在的风险。学习如何成为组织中具有前瞻性的战略管理者。

课程主要内容包括：《会计概念和规则》、《财务报告和目的》、《审查和分析财务报表》、《战略性管理会计》、《使用IMPACT循环的数据分析过程》、《在Power BI中实现财务数据的可视化》。

主题4：数据可视化（Data Visualization and Storytelling）

本课程学习如何使用Tableau工具将数据简化为易于理解和解释的格式。学习如何通过现实世界的案例研究来改善决策。了解数据故事的关键--全球商业环境中的数据、视觉和叙述。解释数据驱动的洞察力和行动的概念、技术和原则。建立专业的互动式仪表盘，有效地传达数据洞察力。

课程主要内容包括：《数据可视化软件》、《Tableau简介》、《构建图表》、《创建交互式仪表板》、《数据讲故事》、《东南亚国家商业特点分析》。

主题5：战略前瞻（Strategic Foresight）

本课程将学习各种战略工具、应用和技术，以分析内部和外部情况。学习生成未来情景的步骤，评估这些情景的影响，并制定能够应对不同未来结果的适当战略。从更广泛的角度了解当今推动变革的因素，以便各公司作出准备和适当决定。

课程主要内容包括：《STEEPV分析》、《SWOT分析》、《PESTEL分析模型》、《波特五力分析模型》、《TOWS矩阵》、《业务组合矩阵》、《SPACE矩阵》、《情景规划》。

主题6：商业预测分析法（Predictive Analytics for Business）

本课程学习一般的编程概念，以及关于商业和管理应用的Python实践知识的实践课程。学习设计和编写算法的技能，以及使用现有的Python软件包，进行决策以解决业务和管理问题的技能。

课程主要内容包括：《Python、Jupyter Notebook和Anaconda简介》、《机器学习简介》、《如何建立你的第一个机器学习模型》、《商业分析的集合方法》、《商业分析回归》、《案例实践》。

项目组成员完成课程后可获得马来西亚理科大学管理学院颁发的结业证书。世界名校的短期课程结业证书可作为申请海外名校留学的重要背景材料之一。部分教授可以接收学生参与科研项目，具体请联系项目主办方老师。

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课程2 时间：

2022年7月18日—7月29日（2周课程，共24小时，约合32课时，可能根据报名学生实际情况调整课程时间）

课程简介：

课程主题介绍：

主题1：深度学习（Deep learning）

本专题介绍人工神经网络（ANN），包括感知器、网络结构、前馈和反向传播算法，以及无监督学习算法。学习深度学习（DL）的概念，以及如何从人工神经网络（ANN）升级到深度学习（DL）。学习卷积神经网络模型和一些有效的工具与实例。

主题2：嵌入式系统 （Embedded System）

本专题介绍嵌入式系统领域的知识基础、相关技术术语及其潜力。学习从基础开始开发一个嵌入式系统，从电子元件和数据表开始，通过硬件的构建和固件的实施。学习如何将在其他多门核心工程课程中获得的信息整合起来，应用于实际设计中。

主题3：空中机器人技术（Aerial robotics）

本专题介绍无人驾驶飞行器（UAVs），俗称无人机，其中包括探索不同类型的无人机，其特点和应用。本专题的重点是多旋翼平台（使用最多的无人机类型），了解其基本飞行原理，基本部件（硬件和软件），以及可用的传感器技术。讨论目前解决自主无人机所面临的各种挑战的研究工作。

主题4：机器人技术中的计算流体力学（CFD Simulation for UAV）

本专题是计算流体动力学的入门课程，重点是无人驾驶飞行器的模拟。课程将从CFD的原理开始，简要介绍理论和管理数学方程，如何对其进行数值建模。作为发展动手能力的一部分，学生将学习简短的CFD实验室经验，模拟一个简单的无人机飞行过程设置，讨论最佳尺寸和形状配置、飞行速度条件、网格问题等

主题5：蜂群机器人技术（Swarm Robotics）

本专题讨论本科生水平的集群机器人。学习机器人技术的历史和集群机器人技术的进展。讨论机器人编程环境的使用，如ARGoS或机器人操作系统（ROS）与Gazebo。解释集群智能及其应用。

主题6：强化学习（Reinforcement Learning）

强化学习（RL）是一个智能、自我学习方法的框架，可应用于自主操作和应用。本专题将介绍强化学习，包括其基本概念，不同的方法，以及泛化方法。了解在解决机器人问题时面临的关键挑战以及未来研究的巨大潜力。

项目组成员完成课程后可获得马来西亚理科大学航空航天学院颁发的结业证书。世界名校的短期课程结业证书可作为申请海外名校留学的重要背景材料之一。部分教授可以接收学生参与科研项目，具体请联系项目主办方老师。

授课方式：直播，Microsoft teams平台（暂定）

三、费用和资助说明

项目费用：2875元人民币（课程1 或 课程2）

报名此线上项目同学可申请bw必威西汉姆联官网首页出国留学奖学金，具体请咨询国际处 杜老师（电话：52251656），奖学金在项目结束后按学校流程发放。

资助说明：4月30日之前报名并顺利结业的学生，可额外获得项目主办方600元人民币的资助（此资助为项目主办方特别为bw必威西汉姆联官网首页学生设立。参加项目的同学在课程期间须严格遵守课堂纪律，不得无故旷课）。

四、申请条件：

1. 全日制本科生在读；

2. 英语听说读写有一定基础，能接受全英文授课；

五、报名和咨询：

报名方法：

1、按学校要求填写校内报名表。学生需登录常熟理工学院bw必威西汉姆联官网首页网站 （https:/）下载报名表，填写，经所在学院同意后加盖学院公章，交到东湖校区知新楼302室国际处杜老师处，联系电话：0512-52251656，疫情期间若无法入校，可将PDF扫描件发送至邮箱：annabel@cslg.edu.cn（报名表左上方请务必填写项目名称）

2、打开链接：https://jinshuju.net/f/fhf3UO，填写项目主办方报名表。

3、添加项目主办方Lily老师微信（微信号：13059106699，便于咨询、交费和申请项目部奖学金）。

咨询方式：

项目主办方Lily老师：13059106699（微信同号）

报名截止日期：2022年5月30日